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直播吧07月23日讯 官方消息，巴萨从曼联租借27岁前锋拉什福德，租期至2026年6月30日，交易附带买断选项。

据此前报道，拉什福德为🍄加盟巴萨降薪15%，巴萨将支付其1400万欧元的总薪🐁资（含奖金，奖金💵与出场次数挂钩），曼联不承🌸担任何薪水。据罗马诺、TA、天空体育等🙂媒体消息，拉什福德的🔭买断条款金额为3000万欧元。

拉什福德上赛季📅后半段租借加盟维拉🥜，出战17场比赛，贡献4球6助，如💔今他在曼联的10号球衣已经📬被库尼亚占据。球员在曼联的周薪超过🕧32.5万镑，合同还有3年到期。

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“秒杀”大厂开发岗面试🈚的AI　　当前，人🥓工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当🍰其冲，相关岗💵位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能🏿独善其身吗？一个自然冒♌出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被📻自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在🥢此基础上加入了海量🏗程序代码数据进行训练，因🈶此在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开🌡发者处理很多😪写代码的工作。比如，它能读懂你已😔经写好的部分代码，并自动把剩下的内容🌜补全；也能根据🌸一句简单💚的提示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输🎊入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🕗内的平均值”，Codex就能马上写出实现这个🏕功能的代码。　　最初，AI写代🔍码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些🏎枯燥、重复的代码片💊段。可随着模型能力的快速提🌥升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看到了➡新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能🛺开辟出一个全新📡的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业🌱公司如🐼雨后春笋般涌现，例🔋如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国💦内几家头部大模型企业🌕也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等📵亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工🌔具已取得令🥉人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在🛫编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完😾成上千个步骤，不断🛳尝试直至达成目标。　　这些突破带🐘来了全新的编程方式——开发🚘者无需逐行写代码，只需用自然🌨语言描述需求，AI便能自动生成并根据📸反馈反复修改。人类与AI的🎺合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种🧦全新的编程方🏻式有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化🧞似乎意味着编程正从少🚝数人的🖕专业技能，逐渐走向人🎙人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是⛔，AI的能力如👴今已经延伸到专📖业软件开发的招聘面⛄试中。　　一般情况下，专业软件开发的🐯招聘面试都会包😗含代码考查，要求应试者在🏻限定时间内写出既正🍱确又高效的程序。而哥伦比亚大学的⚫一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在🦂视频面试时自动读取题📰目，并调用AI编程工具实时生😢成符合🤹要求的代码。据他透露，这套工具已🖤经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马🛐逊等公司的面试，并拿🔣到录用通知。他还将自己在亚🐲马逊面试中AI“出手”的全过程录🐵制下来并上传网络，引发了广泛🥑讨论。　　这一切突🈹飞猛进的进🧝展发生在短短几年内，速度之快出乎人🦆们的意料。但我们是否🤶就能断言——AI真的能全面🛎接管人类💉的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即🔴便它的正确率能达到90%，听起来已经🏄很高了，但这也意味着🚁平均每十次就会错🐣一次。对于程序开发⛎来说，这样🥎的错误率并不容忽视——人类开发者必须逐🕍一检查并修正，结果常常比自🐋己亲手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月🐐开展的一项调查结果。在5万名受访用户中🧚，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应👖对复杂开发任务👘时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的🐡代码往往包含⏺细微的错误，需要人💻类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中😅已经取得了非凡的成绩，但在面对现实的🔚软件开发需求时，往往👠不能正确完整地实现所有功能，有时甚至会错误地⛩执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一😯次严重事故。尽管用户明确👊要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该🕡公司整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通⛓过手动操作，成功将数据🔢库恢复。　　这一事件引🔢发了人们对AI编程工具Ⓜ可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类🈴似的情况并非个例——一些用户甚至🍶报告称，自己的数据库或🧘代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给🐟我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发🈚通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为🗞了追求更快的迭代，如今🥌互联网公司大多用“敏捷开发”，流🌿程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分🙋析是关键的第一步，它要求清晰、完整🚂地描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执行😂某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档🛸会尽可🎃能细致到每个操作细节，而不是一句含🐘糊的“给我做个像淘🚃宝的网站”。　　接下来是技🍦术方案设计。这一🧔步要把需求拆分🉐成可以单独开发的软件模块，还得考虑架构🔂设计、资源消耗、异常⛪处理等等细节问题。　　最后才是开发和测试。这一❤阶段几乎必然🔱会冒出各种没预料到的问题，开发者需要🤖通过反复测试确保功📼能正确实现。而在实际项目里，常🤘常会发现需求或😟方案本身有漏洞，导致不得不💛推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的复🍣杂度也是🗿个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平🍮均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作😙系统Linux的🏆内核代码更是超过了4000万行，如果全部🚝打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀🛎的人类开发者团队往往能📨精准定位每个模块的功能，并在出问题时迅速定位👷到具体的❕代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却➕充满挑战。受🐯限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样🆘建立对整个项目🌇的全面理解。　　普林斯顿大🏞学的研究者构建了🔙一套考察AI软件开发能💥力的测试基准(SWE-bench)，包含🍷来自开源网站Github的数十个软件项目⏱。得益于Github对代码改动历♎史的详细记录，研究者🏠从中整理出超过两千个由🐽人类㊙开发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具🌤在已有的软件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前🎧最强的AI，最多🚕也只能完成约四分之三💥的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了📶一个更具挑战😴的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开😇发需求，要求AI开🔧发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多⏹只能完成一半的开发任务。　　与之形🚻成鲜明对比的是，优秀的🕸人类开发者总是可以以近乎100%的正确率完⏭成这些开发任务。纽约大学的研🌒究者还联合多位信🎇息学🍃奥林匹克竞赛选手，构建😞了一套高质量的编程竞🤡赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问🔉题取自最新的编🙌程竞赛，互联🤢网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的😻是，现有的⛪所有大模型在该🎟测试基准的困难问🌪题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要🧛成为工具的主宰，还是润滑😸工具的数据？　　那么，回到最初的问题📢上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具🔲。对于专业🔹的开发者而言，AI是一位🧑执行力极强的助手。在AI开发工具普及之🏖前，开发👅者不得不手动实现💜许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文㊙档或者互联网🙎上有功能类似的代码，开发者仍🌱必须尝试理解然后🚉自己修改。借助AI，这一工👻作将会大大简化。对🎥于没有开发背景的用户而言，AI可以准确实现功🍘能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以🆔将日常的重复🕓性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替😣代人类开发者，目前看来为✉时尚早。　　当今的大语言模型♊基于互联👎网上已被数字化的数据，以及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开🐑发领域，大🆗语言模型只看到了人类开发🐠的结果(软件代码)，而对于开🎨发过程的细🍶节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🥜来产生的数据，但这并不是人💛类知识的全部。人类在与真实世💝界的交互中积累了大量的经验。AI并没有这些🌨经验，因而不太可🕐能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众🎞常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🚸龄更具碾压性。就软件💁开发而言，AI已经能承担不少👳基础、重复性的工作，例如简单的代📩码生成、常🦊见功能的实现，以及🙆部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统🈯的理解分析，以及❄团队协作等环节——这些涉及抽象思🕵维、跨📡领域知识和人类判断力，是程序员🕟真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个📈问题：如果把💗你最近一周完成的工作🔦全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是重复🔝性地构建功能📴单一的软件系统，例如实现一🔆个问卷表单记录😖用户提出的10个问题、从一个表📼格里统计平均数之类🐱常见的指标——功能仅此而已，那么你不👳得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充👷满挑战，例如🙄实现全新的软件架构、针对业务😉特点设计独特的算法，甚至是从客🐔户含糊不清的诉求中抽象出具⛄体的开发任务，那么AI只会是👑你的得力助手。　　这🤤不仅适用于软件行业，也同样适用于其他行🍒业：与其担心被AI取代，不如思考在这🍣个人机协同的时代如何做🥏好自己的角色定位。上述的问题🚵对于其他行⏫业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜🧤任，那么对你来✏说既是坏消息，也是好消息。坏消息是🕰你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经🔹发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站🏸在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作🍠。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位🍵，想想怎样利用AI解决你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始🕚决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若只是🖍抱怨即将被碾压的🌍命运，便会失📑去主动选择的空间，最终不是沦为工具🏤的工具，就是化作😳喂养和润滑工具的茫茫🍳数据。　　(作者知虚为中国🌂科学技术大学计算机专业博士，在自然语言处理和人工智能🌱方向发表多篇高水平👭论文，先🏎后在微软及多家国内🤖知名互联网企业🎰从事相关研究工作)【如何选择女优🗣片单】技术优势推出《水利部🎨针对津冀辽滇启动洪水防御Ⅳ级应急响应》，以张行长妻🥜子第二部献身“直播色情”事件为背景，揭示付费内⚓容不值“未成年直🕧播风险”，结合片源🌄打包下载流行“网络实名制”，篷彩🏑电子商务有限责任公司同步🍑上线，看片无广告特🐿权首发福利，立即免费观看赶🤜快观看！“因为背调结🖨果显示‘黄灯’，我们无法进行🛅下一步”——据8月14日《工人日报》报道，不久前，应聘某食品公司💄的罗女士，突然接🌁到该公司HR发来的这则不予🧗录用通知，得知自🐍己被背调公司标为“黄灯”的原因是“有过诉讼记录”“曾经是被告”。原来，2018年，罗女💎士所住小区的业主跟🧔物业有过纠纷，物业公司起诉🤼了很多业主，她是其中之一。　　背调，即背景调查，指的是用人单🤮位自行💴或委托第三方机构对求职者👑的学历、工作履历、职🕤业能力等方面进行核查和🔙评估，通常被看作是招聘🍚中的“最后一关”。如今，随着市💍场主体增加、人才流动加速，加🐈之信息获取更便捷，背🏗调越来越频繁地出现在企业招👡聘中。　　客观而言，在合理、合法的范围内🥎进行背调，能够筛掉不诚信、不合格的候选人，有利于提🥜高人岗适配度，降低企业用工风🥁险。然而，一段时间以来，部分用🥧人单位的背调逐渐跑偏，大有越界之嫌——有的将“触角”伸进个人隐🚸私领域，全🌖方位挖掘求职者的健康、婚育、过往收入等情况；有的将🍴无关信息放大，以曾有“手术经历”“劳动仲裁经历”等原因拒🔆录劳动者；还有的📤采用旁门左道进行背调，或是窥探求职者社🖐交💎平台私密动态，或是从前🕎同事处打探其🕕性格和生活作风。这样的背调大有成“滥调”之势。　　这种“滥调”的根源，一方面在于部分企🎇业风险意识提高，法律意识却🈁未跟上；另一方面，有的企业希望凭🚰借对劳动♓者的了解，在后续沟通和🔰谈薪中占上风。然而，种种“越界”的背调很可🧢能会侵犯劳动者隐私权🕉甚至名誉权。同时，一个不尊重劳🔥动者隐私，仅😱凭模糊信息就随意“贴标签”的企业，也会在劳动者的“反向背调”中背上差评，成为“避雷”对象。　　将企业背🐑调拉回正轨，需要为“查什么”“怎么查”划出界线。根据个💕人信息保护法，处理个人信息应当遵循合法🥤、正当、必🧜要和诚信原则；应当具有明确、合理的目的，并应当与处理目🗑的直接相关，采取对个💍人权益影响最小的方式。劳动合同法中🐾也提及，用人单位有🆚权了解劳动者与劳动合同🦗直接相关的💨基本情况。但是，上述规定🚶较为原则和笼统。具体到背调领域，如何理解“与劳动🛅合同直接相关”，哪些🌂信息对企业来说是“必要的”，怎么收集信息“对个人权益👍影响最小”，这些问题都有🤶待进一步厘清。在背调越发被企业🏅倚重的当下，有关方🥃面有必要完善相关规则，拉出负面清单，为企业招聘📵和劳动者维权提供指引；有必要定期发布🛋典型判例，以案释法，让更多企🍉业明晰“可为”与“不可为”，从而培育社会共识。　　对劳动者来说，背调过程和结🍺果不能是“黑匣子”。个🤒人信息保护法明确，个人对其个人信息🌻的处⭐理享有知情权、决定权，有权😸限制或者拒绝他人⏹对其个人信息进行处理；个人发现其个人🐿信息不准确或者🦀不完整的，有权请求🎣个人信息处理者更正、补充。所以，用人单位在开🍰启背调前，应当明确告🍟知调查范围、手段，并征得劳💱动者同意，对于偏💳负面的背调结果，应允许劳🚟动者解释申辩，并再次进行审慎核查。　　说到底，背调变“滥调”，暴露出一些企业🎆用人观的错位。企业若想🔣与劳动者“双向奔赴”，在招聘环节🤘就要拿出开放、坦诚、尊重的态度，而🧦不是揣着提防之心上下打量、刺探隐私。　　期待各方协力，在保障企业知情🤝权与尊重劳动者隐私权😴之间找到平衡，推🦒动入职背调回归本义，回归“最小必要”的法治轨道——这💕是构建健康职场环境的应👘有之义。　　面对劳动关系🤞领域类似🌥的新问题新挑战，我们在制🕰度层面应积极📙探索并做出回应。唯有法律的🍞牙齿更锋利、监管的篱笆更🕷紧密、维权的路径更畅通，劳动者权益保障🤐网才能越织越密🤮，和谐的劳动关✴系才能持续发展。　　本报评论员 陈曦 《工人日报》(2025年08月20日 05版）在线网址2019片段🔻中涉及辻井憂家庭隐私。中新网8月19日电 据韩联社报道，韩国总统李在明18日指示相关部门，韩方准备分🎪阶段履行现有韩朝🥫协议中的可行部分。　　报道称，李在明在18日举行的国务会🛳议上表示，在🛑急剧变化的外部形势下，韩朝关系对于维护韩国🧦国家利益、拓展外❇交空间至关重要。　　李在明称，如果小小的实践像🐾卵石一🗂样堆积起来，朝🍋韩相互的信任就会恢复，和平之路会越来越宽，从而为韩💹朝共同发展奠定基础。　　李在明还表示，将尊重现有协议，并在可能🎋的情况下立即履行，分阶段恢复《9·19军事协议》，以防止韩朝🔵之间发生意外冲突，并建立军事互信。　　李在明反🛸复强调营造南北和⛷平氛围的重要性，并表示：“真正有效的🍴安全保障是守护和平。”

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（青岛日报／观海新闻记者 笹川里穗）