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北京时间7月23日，据西班牙媒体塞💍尔电台马德里记者Antón Meana的报道，皇马不会在今夏🌸出售卡马💩文加和塞瓦略斯。

皇🔘马不会为卡马文加和塞➡瓦略斯寻找下家。皇马已🚅经做出明确决定，这两位中场球员🍡不会离队，尽👑管此前曾有传闻称他们可能☕在皇马今夏的清洗🍝名单中。

关于塞瓦略斯，主帅阿隆索与皇马高层已经❗亲自告知球员，俱乐部决定不出🚈售他。尽管皇家贝蒂⭐斯方面依然对他感兴趣，但这位安达卢西🌠亚中场🏼已经得知阿隆索将👹他纳入新赛季计划。

塞瓦略斯🚳已经了解阿隆索对😇于新皇马阵容的构想，尽管他不⤴会是首发四中场之一，但💼他接受了这一定位。因此，他将于8月4日归队参加训练⛏，并成为球队➕的一员。皇马没有为🌧塞瓦略斯挂牌出🚶售的另一个重要原因🈳是在皇马看来，以🧒塞瓦略斯目前的价格（1500万至2000万欧元）市面上找🥌不到风格相似的替代者。

若以这个价格🕙卖掉他，再用双倍价📽格引进其他球员对🥋俱乐部🤤而言并不划算；而若无📒人接替他的角色，则会🥌让球队在阵容功能上有所损失。

卡马文加也是类🐄似情况。虽然此前有传闻💟称多家英超球队有意⚫引进这位6号位中场，而皇马也🧓在寻找出售球员以平衡账目的机会，但俱乐部态度明确：卡马文加不卖。

因此，这两位球员将🎥与楚阿梅尼、巴尔韦德、贝林厄姆和居🛣莱尔组成😤皇马新赛季的中场阵容，此外马斯坦🎄托诺和卜拉欣⛔也可能加入轮换（尽管他们偏向前🔽场进攻）。至于皇马希望出售的🧟球员，目前看来是罗🌱德里戈。

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■本报见习记者 金奕伶　　随着近期国😽内出现基孔肯雅热疫💏情，夏季防蚊攻略热度🍝走高。社交平台上，网友一边抱怨“蚊子咬人越来越疼”，一边吐槽“驱蚊水怎么不管用了”。有人好奇，这届蚊子🤤越来越难对付了，是蚊子“进化”了吗？人蚊大战有何🛩新式“武器”？专家透露，从“加药”到“换药”再到“改蚊”，人与蚊的博弈不🐉会停止，且仍在继续。　　抗药性并非近年才有，杀虫不是越🥨毒越好　　“驱蚊水不管用”其实是对蚊子抗药💝性的一🈵种直观感受。所谓抗药性📞是由于杀🎌虫药剂连续使用，在昆虫中发🔔展出了对正常药剂🔗剂量的忍受能力，而且这👷种能力可以遗传。　　去年夏天，河南省疾控中心在🙌开封、洛阳等5个国家🚈级监测点对当地优势⏲蚊种“淡色库蚊”开展的抗药🤾性监测显示，开封地📸区的蚊子对🦕常用杀虫剂溴氰菊酯的抗性👭倍数高达53倍，被判定为“高抗”级别；对氯菊酯、残杀威等药剂的👗抗性倍数超过10倍，属于“中抗”水平。“抗性倍数”是指受试蚊子种🌇群与从未💡接触过杀虫剂的“敏感品系”的抗性指标🔍之比——倍数越高，常规剂量的药剂📖越难对其起效。　　中国🚭科学院动物研究所研究员郑😬爱华指出，在🍇蚊虫密度较高的某些南方地⛽区，蚊子普遍出现🐔了抗药性。日常使用的驱蚊🥗液、盘香、电蚊香片、电热蚊香液的核🍽心有效成分多为菊酯😽类农药，恰好是当前蚊子“耐药库”的主要🏥针对对象。　　中国科学院上海🔥昆虫博物馆馆📷长殷海生解释，蚊子的抗药🤝性并非近年出现，而是数十年生🕳物适应的结果。早年高🔚毒性杀虫剂能杀死多数蚊子，但少数存活的“幸运儿”通过繁殖筛选，逐渐形成了对药🍤剂的抵抗能力。他表示，传🌍统杀虫方式易陷入“加药-耐药-再加药”的恶性循环——为对抗蚊子日👟益增强的抗性，人们不得不加大🎲药剂用量；而更💉高剂量的药剂，又会进一步🚠筛选出抗性更强的👱蚊子种群，导致🎭抗药性问题愈发严峻。　　为🖕应对这一困境，人类不断推动杀虫剂“更新换代”，尝试不同⛑药剂混配比例。而新型药剂研发始终需🦍要平衡🌧效用与安全性，若一味提升杀虫剂🐶毒性以增强杀虫效果，会对环🚥境造成负面影响“伤及无辜”，比如蜻蜓、蝴蝶等生物。同时，药剂也🏞可能通过水体、生物链积累，最终危害人体。　　目前，城市中常用🌃的杀虫剂🔵以除虫菊酯类、避蚊胺类为主，科研人员也📒在探索更精准的解决方🧦案，比如研发“靶向农药”，希望针对蚊子特🔶有的生理🐦结构起效，在提升灭蚊🕋效果的同时，降低对其他生物的影🤹响。　　绝育雄蚊、以菌治蚊、基因编辑持续“上新”　　面对拥有“增强魔法”的蚊子，人类也在持续更新“武器库”。近年来，国内陆👮续建起几家“蚊子工厂”，专💨门培育绝育雄蚊，通过释放不育㊙雄蚊与野🕷生雌蚊交配，实现区域性蚊💏虫种群抑制。不过殷海生坦言，这种方法👎在小环境中初期效果明显，蚊子密度会大幅下降，但长期效果还有🌏待观察。蚊子流动性强，一个区域靠绝🥀育雄蚊压低了密度，外部的野生蚊子还会伺机“溜”进来重新繁殖。　　去年，清华大学研究👭团队在《科学》杂志上提出了“以菌治蚊”的新策略，即通🚻过向环境或蚊子吸食的植物🌌中添加一种🥨肠道共生菌给蚊子“调理肠胃”，让蚊子变得“洁身自好”，避免携带和传🐲播病毒。还有研究提出，可通过阻断特📀殊生物蛋白的功能，让蚊子停留在幼虫阶段，永远无法性成熟、繁殖后代。　　作为基孔🤱肯雅热、疟疾、登革热等多种疾病的传播载体，蚊子抗药性升级🐖不仅让♍日常防蚊更棘手，还叠加了病原体耐药🍦的“双重挑战”。有研究表明，蚊子体内引发疟疾的疟原虫🥞已对青🍀蒿素等治疗药物产生抗药性，进一步增加了👡疾病防控难度。　　今年7月，《自然》杂志报⏺道了一项由中外学者🛐合作完成的🕧利用基因编辑技术改造🤤蚊子的新突破。研究团队发现，疟原虫需借助蚊🐼子体内的FREP1基因才👣能进入其唾液腺，进而通过叮咬感🚦染人类。研究人员🐇对亚洲主要疟疾传播媒介——斯氏按蚊进行基因编👨辑后，能有效🚞阻止恶性疟原虫和伯氏疟🐢原虫进入其唾液腺，从而阻断疟原⚡虫传播；且这种编辑不💬影响蚊子正常生长繁殖，可避免生态灾难，未来有望用于🚴不同蚊子物种和种群。淋颍系统技术有🛫限公司上线《年均千场宣讲 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服务惠民生”活动，邀请消费者代🐨表、媒体记者🧗等参与抽样💦和检验全过程，广泛征集消费者、食品相关行业协会、新闻媒体等各方🏅面意见建议，精🕑准聚焦人民群众关🏢心的食品安全问题，充分发挥🛷食品安全抽检🤛护航作用。姚家庄镇的用户已🍎经体🍽验到了互动剧情技术流行横📗扫全网，片源更新逆🤔袭成主角的好处。每次去医院，我都忍不住问自📂己一个问题：医疗🕦到底是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体🏦验像极了流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推🎆动着完成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向🚩你解释为什么生病，没有人关心你对🐅这次🔬就诊的感受，更不会有人回访🚁来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服的地方🎆缓解了吗？”　　如果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重🥖新讲一遍上次已经讲过的话。　　可是，无论你查哪本教💯科书、翻哪个政策文件，都会说：医📍疗本质上是一种服务。的确如此，医疗行为满足的🚣是人对健康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以👃列出完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常常是“理论上的存在”，而非真正落地的👧机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服务业。它缺乏最关键🔔的一点：服务感。　　我们已🗒经习惯了在外卖平台🏣催单、给差评；在酒店要求退房、换房；在网购平台享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机，服务员也会告诉你“如果后续有问题🕑，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不是设😫计目标。复诊要重新📂排号，医生不记得你是谁➡，检查报告无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗🍈服务体验，推动线上线下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验⏭更好了吗？医生看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗真的是🤵服务，它为🧢什么不像我们日🏛常理解的服务业？我曾问过一位医生⛱朋友，他的回🆗答耐人寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对生命😋复杂性的专业判断。”他说得没错。但这是否意味着😺医疗📚可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关🍮乎健康，关乎生死，它更应该是服📑务。　　真正的问题也🔩许是：我们的医疗系统，从制度设计上，就没🍦打算把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一场任务驱动，医生完成诊🍺断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是🐣一种源自旧体制的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角🥅色正在登场。它不是医生的替身👈，却可能成为📩医生服务精神的延长线。它叫人工智能。　　在清华大学附🥜属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手术🎬患者的影像数据进行深度学习识别。系统可自动标记🕹潜在结构异常，帮助医生提前😦识别术中高风🌄险因素。在多个真实病例中，AI提示让医生调整术♈式方案，避免了潜在并发症的发📴生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因🧝为门诊排到下午两😞点就失去耐心。它⏱不会忘记一个曾被忽略的🈂肾病史，也不会跳🕜过一个看似轻微却关键的🐦用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人只🏏有在身体真🕯正垮掉的那一刻，才肯去找医生。不是不重视健康，而是不知道该从哪一步💎开始。而“售后”呢？原本应是治🏕疗之后的追踪与反💂馈，可在现实🚒中几乎不存在。你有见😕过哪个医生，会在你回家几🥁天后打电话👇来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责💹任止于开药，剩下的都成🧓了患者的自我管理。你想继续被关注，只能再挂一次号🏤，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有👅当病情足够严重、症状足够明显，医疗才真正开始介入🌒。而AI的最大潜力，正在于打破这种被动。它不是在你倒🍰下时才出现，而是🎧在你还没察觉前，就已经捕捉到了🍙风险🗨的蛛丝马迹。　　杭州有一批👈社区卫生中心部署了AI健康管理系统，鼓励😝居民每天上传血压、睡眠🚪和饮食记录。系统会识别出血压🐶波动的“高风险人群”，推送预警给全🔴科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了😴腾讯推出的“控糖AI助手”。每天👙吃饭前测血糖，系统提示🎅饮食建议。每晚9点，收到问询：“今天是否按时服药？”半年后，他的糖🏹化血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人🛄开始在乎你。医生不🥞再是那个“只说一句话🕷就消失”的人，而是变成了“不断在你身🤷边给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在🕌于取代医生，而在于扩🦔展医生的陪伴能力。设想这💵样一个医疗场景：你回家后，手机自动记📧录用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生💈根据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能。北京协和医院的“AI随访系统”，用🌿机器人打电话给慢病患者，定期回访服药🐾效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院❇与阿里健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药品👭配送打包整合。患者在治疗后可🕟在线反馈康复情况，系统智🌎能判定是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正在让📰医疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服📦务业最根本的特征。医生当然愿🀄意记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访，只是看完60名病人后，他💁们连自己都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个🔇不远的未来：每个人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每一次😧轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接调📺出数据，一目了然。更进一步，开药也🥪不是拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟一次🕹：三天后是否嗜睡？五天后血压是否🚇升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医疗正♋在与多家医院试点“数字孪生”技术，用于🦕模拟术前风险与个性化治疗🛷路径。医生在🍛为肿瘤患者制定治疗方案时，先将药物在虚✨拟体内模拟运行一遍：是否会📍诱发并发症？肝📈肾功能是否能承受？等一切参🏘数清晰之后，再决定⏫现实中的治疗路径。这是医学第一次可😂以“预演”。过去我们只能亡🏗羊补牢，而现在，我🍰们终于可以未雨绸缪。　　这类系统，本质上是在悄悄♍改变医🥓疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次性的事😪件，而是变📟成一个持续展开的服🤘务过程。它提醒我们：真正有效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症状出现后🏮的解决，而是风险⏬到来前的介入。医生也⛷不再是那个临时出场的“神”，而是成为健康轨迹上的长期合作⭕者，一个在你⚫身边不断守望的人。　　牛津🥣大学曾做过一个实验，研究AI辅助慢病管理🕖的有效性。研究对象分✳为两组：一组使用传💤统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在🧀关键节点触发预警。六个月后，AI组血糖控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知道对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术🚾决定论，而是服务🚦感的胜利。AI无法给出安慰，但它可💀以留下回应。　　AI不能替代医生，但它可以🥡弥补医生服务链条🤾中最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生若要🍕打十通电话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以📔同时拨出一万通，日夜运转、无缝记录每一😿个症状反馈，标记🔍副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在于它多聪明，而在于：我们第一次有了“服务的持久性”，一种不会中断的🔔回应机制。　　我们可能都误解了👬医疗的本质。它从来不是某💺次急救，不是某张CT片子，不是哪一位大🐰夫的神来一刀。而是一👒整套关于信号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展，医疗就越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰恰是现行医😒疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健康。换一个心♑脏瓣膜，也不等于懂得🍽如何活得更好。病人想要的，从来不🧛是拿两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得🎡更好？　　于是问题🍅回到原点：如果医疗的本质是🌷服务，它能不能🧤像真正的服务🌾业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越来越明🥝确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看📝作“人流量”的体系，不会主动建立服🚺务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的🚓医院，也不希望🛺医生花时间追踪患者的🔚满意度。　　未来最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿意承认，患者不仅是病人，还是客户；医✝生是否愿意接受，自己不再是“单点服务提供者”，而是“健康过程合作者”。而患者自己，是否愿意提🥏出更高的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗，用“追踪反馈”来衡量一名医生的专🥞业度。　　我们正在穿🛑越这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗从🍡未中断。不再需要“投诉”，因为反馈📑机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统🚟本身就了解你。　　那一天，医疗将🌓不再是一次性交付的“产品”，而是一个随时🚄在线的“关照机制”。我们才终于可以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸为数🤧据工作者，著有《未来可期：与人工智能同行》一书)

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Lia Louise/森咲澪/原島ちえ/ゆずりはえな

（青岛日报／观海新闻记者 山口里子）